AI or Not

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Detecta imágenes y audios generados por inteligencia artificial para prevenir fraudes y mantener la confianza en tus procesos.

Otras categorías:Detección de IA
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¿Para que sirve?

AI or Not

AI or Not sirve para analizar imágenes, audios y próximamente documentos y videos, con el fin de detectar si fueron generados digitalmente. Utiliza modelos de análisis avanzados que identifican patrones, artefactos visuales o señales sintéticas comunes en herramientas de generación como Midjourney, DALL·E o generadores de voz. Esto mejora la precisión en la detección de fraudes, la verificación de identidad, la moderación de contenido y la prevención de desinformación. Su integración con IA permite procesar archivos en segundos, con resultados precisos y fáciles de interpretar, lo que ayuda a tomar decisiones informadas.

Caracteristicas clave

1

Detección de imágenes manipuladas por IA, incluyendo identificación de fuentes como Midjourney, DALL-E, GAN o Stable Diffusion.

2

Análisis de archivos de audio para descubrir voces sintéticas o música generada digitalmente.

3

Próxima verificación para video KYC y documentos de identidad (deepfakes, selfies, identificaciones).

4

Reportes transparentes y detallados de cada análisis realizado.

5

Integración vía API, ideal para empresas que requieren análisis a volumen y automatización.

6

Opciones gratuitas, de suscripción y empresariales para distintos niveles de uso.

Pros

  • ProDetección rápida y precisa de deepfakes en imágenes y audio.
  • ProPlataforma escalable, útil para usuarios individuales y empresas de alto volumen.
  • ProSoporte para múltiples formatos digitales, incluyendo audio y documentos de identidad.
  • ProReportes claros y detallados para tomar decisiones informadas.
  • ProIntegración sencilla mediante API y herramientas para desarrolladores.

Contras

  • ProLas funciones de verificación de video y documentos aún están en desarrollo.
  • ProEl uso gratuito es limitado a un número reducido de análisis mensuales.
  • ProLa cobertura de idiomas para soporte puede ser limitada según la región.

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